ABC-Analyse mit berechneten Measures

[selinee]

Hallo,

ich würde gerne Auswertungen erstellen, ob die Abschlussquote gewisse
Auffälligkeiten aufweist. .


Dazu erstelle ich ein berechnetes Measure, dass die Anzahl der
Abschlüsse in Verhältnis zur Anzahl der Kundenkontakte setzt:
measures.Anzahl_Abschluesse / measures.Anzahl_Kundenkontakte.


Um mit diesen Werten arbeiten zu können, bilde ich hier mit IIF()
Gruppen und weise diesen verschiedenen berechnete Measures zu:


Measure 1: Iif( (measures.Anzahl_Abschluesse /
measures.Anzahl_Kundenkontakte)<=0.2 and
(measures.Anzahl_Abschluesse / measures.Anzahl_Kundenkontakte)>0, "bis
20% Abschlussquote", null)


Measure 2: Iif( (measures.Anzahl_Abschluesse /
measures.Anzahl_Kundenkontakte)>0.2 and (measures.Anzahl_Abschluesse /
measures.Anzahl_Kundenkontakte)<0.4, "bis 40% Abschlussquote", null)
usw.


Dies ist machbar, aber sehr aufwendig. Ist es irgendwie möglich, neue
Dimensionen basierend auf den berechneten Measures zu bilden, so wie
es auch bei numerischen Attributen wzB dem Alter geht?


Momentan ziehe ich die DImension Stadt in die Zeilen und die
berechneten Measures in die Spalten:


Stadt Measure 1 Measure 2


Berlin 2 4
Frankfurt 3 2
München 5 1


Ziel wäre es, die Dimension Stadt weiterhin in die Zeilen zu ziehen
und eine Dimension Abschlussquote mit dne verschiedenen Ausprägungen
(am besten noch so empfohlen, dassdie Gruppen in etwa gleich gross
sind) in die Spalten.


Abschlussquote
Stadt bis 20% Abschlussquote bis 40%
Abschlussquote


Berlin
2 4
Frankfurt
3 2
München
5 1


Ist dies machbar? Kann mir jemand nen Tipp geben,. wie das in Analysis
Services funkt?


lieber Gruss
Seli