Hilfe für Abfrage

[Felix_83]

Hallo zusammen,
ich habe folgende Herausforderung. In einer Tabelle habe ich unter anderem folgende Informationen: Datum und eine Spalte, in der Informationen von Anruftypen enthalten sind. Insgesamt gibt es hiervon 8 verschiedene Typen:

• 1. Ausgehender Kategorie A Anruf (lirum larum) – erreicht – Dauer…
• 1. Ausgehender Kategorie A Anruf (lirum larum) – nicht erreicht – Dauer…
• 1. Ausgehender Kategorie B Anruf (lirum larum) – erreicht – Dauer…
• 1. Ausgehender Kategorie B Anruf (lirum larum) – nicht erreicht – Dauer…
• 1. Ausgehender Kategorie C Anruf (lirum larum) – erreicht – Dauer…
• 1. Ausgehender Kategorie C Anruf (lirum larum) – nicht erreicht – Dauer…
• 1. Ausgehender Kategorie D Anruf (lirum larum) – erreicht – Dauer…
• 1. Ausgehender Kategorie D Anruf (lirum larum) – nicht erreicht – Dauer…

In bold sind die jeweiligen Schlüsselinformationen, die eine Tätigkeit eindeutig kennzeichnen und somit gruppieren lassen.

Ich würde gerne eine Abfrage erstellen, die folgendes Ergebnis abbildet:

Tag	Kategorie A – erreicht	Kategorie A – nicht erreicht	Kategorie B – erreicht	Kategorie B – nicht erreicht	Kategorie C – erreicht	Kategorie C – nicht erreicht	Kategorie D – erreicht	Kategorie D – nicht erreicht
2018-12-18	20	10	20	10	10	10	12	33
2018-12-19	10	11	10	39	22	11	10	10
2018-12-20	..
2018-12-21
2018-12-22
…

Es sollen immer die letzten 10 Tage abgebildet werden und den Output pro Tätigkeit zeigen...

Geht so etwas? Wir benutzen HeidiSql...

Besten Dank für eure Hilfe.

LG Felix

[defo2]

Ja, das geht!
Dabei spielt es keine Rolle, welches SQL Werkzeug Du verwendest sondern vor allem, welche Datenbank Du verwendest oder ob es Datenbank unabhängig sein soll.
Die proprietären Mittel, eine Kreuztabelle zu erzeugen sind meist viel schneller und eleganter als "der Standardweg".

Der Standardweg bei 8 Kategorien sieht ungefähr so aus:

select * from
     (select datum, count (*) as kategorie_a1 from mytable a1 where kategorie= "Kategorie a1") ta1
join (select datum, count (*) as kategorie_a2 from mytable a2 where kategorie= "Kategorie a2") ta2 on ta1.datum = ta2.datum
join (select datum, count (*) as kategorie_b1 from mytable b1 where kategorie= "Kategorie b1") tb1 on ta1.datum = tb1.datum
...
join (select datum, count (*) as kategorie_d2 from mytable d2 where kategorie= "Kategorie d2") td2 on ta1.datum = td2.datum

Die Joins muss man je nach Gegenbenheit (Model) outer machen. Das äußere Select * zeigt das volle Ergebnis, das ist zur Kontrolle nicht verkehrt, am Ende muss es natürlich noch aufsummiert werden.

Wenn Du teure bzw. bessere RDBMS nimmst, gibt es extra Syntax dafür, suche nach Pivot, crosstable ,. .. Es geht mindestens bei Postgres, Oracle und MSSQL.

[Felix_83]

Danke dir!

[Christian Marquardt]

würde da ja noch jeweils ein group by ranhängen

[defo2]

Ja, würde ich genaugenommen auch so machen!

Ich hoffe, das verwendete rdbms spuckt den entsprechenden Fehler aus!

verbessertes Beispiel*:

select ta1.datum, sum(kategorie_a1), sum(kategorie_a2), ... sum(kategorie_d2) from
       (select datum, count (*) as kategorie_a1 from mytable a1 where kategorie= "Kategorie a1" group by datum ) ta1
  join (select datum, count (*) as kategorie_a2 from mytable a2 where kategorie= "Kategorie a2" group by datum ) ta2 on ta1.datum = ta2.datum
  join (select datum, count (*) as kategorie_b1 from mytable b1 where kategorie= "Kategorie b1" group by datum ) tb1 on ta1.datum = tb1.datum
  ...
  join (select datum, count (*) as kategorie_d2 from mytable d2 where kategorie= "Kategorie d2" group by datum ) td2 on ta1.datum = td2.datum
 group by ta1.datum

* Das stellt noch keine allgemeine Lösung dar, da nicht bekannt ist, wie die verwendeten INNER JOIN mit den tatsächlichn vorhandenen Daten harmonieren.