Hi Leute, <br><br>
seit kurzem experementiere ich etwas mit SQL herrum. Als erstes habe ich einmal eine grundsätzliche Frage:
<b>Was ist der Unterschied zweischen "JOIN", "INNER JOIN" und "OUTER JOIN"?</b> Meine Lektüre habe ich nicht verstanden ;-) und durch ausprobieren habe ich auch keinen Unterschied feststellen können.<br><br>
Und dann habe ich noch ein konkretes Problem: <b> Ich habe eine Tabelle (z. B. Lager, Verkäufernr, PLZ) und zwei normalisierte DatenTabellen (z.B. VerkäuferTBL mit Verkäufernr und Verkäufername und OrtTBL mit PLZ und Ort) leider sind die Tabellen nicht 100% normalisiert so das unter der gleichen PLZ mehrere (gleiche) Orte vorkommen können. Wie erreiche ich das mir alle Sätze meiner Datentabelle mit den Angaben der normalisierten Tabellen angezeigt werden (immer der erste gefundene Satz der Hilfstabellen), aber nur pro Satz der Datentabelle einen Satz. </b> Wenn ich das mit Join versuche, werden mir immer doppelte Sätze ausgegeben, da die beiden Hilfstabellen nicht gut normalisiert sind.
<br><br>
Danke erst mal CU Frank
seit kurzem experementiere ich etwas mit SQL herrum. Als erstes habe ich einmal eine grundsätzliche Frage:
<b>Was ist der Unterschied zweischen "JOIN", "INNER JOIN" und "OUTER JOIN"?</b> Meine Lektüre habe ich nicht verstanden ;-) und durch ausprobieren habe ich auch keinen Unterschied feststellen können.<br><br>
Und dann habe ich noch ein konkretes Problem: <b> Ich habe eine Tabelle (z. B. Lager, Verkäufernr, PLZ) und zwei normalisierte DatenTabellen (z.B. VerkäuferTBL mit Verkäufernr und Verkäufername und OrtTBL mit PLZ und Ort) leider sind die Tabellen nicht 100% normalisiert so das unter der gleichen PLZ mehrere (gleiche) Orte vorkommen können. Wie erreiche ich das mir alle Sätze meiner Datentabelle mit den Angaben der normalisierten Tabellen angezeigt werden (immer der erste gefundene Satz der Hilfstabellen), aber nur pro Satz der Datentabelle einen Satz. </b> Wenn ich das mit Join versuche, werden mir immer doppelte Sätze ausgegeben, da die beiden Hilfstabellen nicht gut normalisiert sind.
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Danke erst mal CU Frank
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